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(2017)粤1973民初7370号

裁判日期: 2017-10-24

公开日期: 2017-12-01

案件名称

雷文革与陈德传民间借贷纠纷一审民事判决书

法院

东莞市第三人民法院

所属地区

东莞市

案件类型

民事案件

审理程序

一审

当事人

雷文革,陈德传

案由

民间借贷纠纷

法律依据

《中华人民共和国合同法》:第二百零六条;《中华人民共和国民事诉讼法》:第六十四条,第一百四十四条

全文

广东省东莞市第三人民法院民 事 判 决 书(2017)粤1973民初7370号原告:雷文革,男,1970年6月4日出生,汉族,住四川省广安市广安区,委托诉讼代理人:刘光禄,广东可园律师事务所律师。被告:陈德传,男,1969年12月20日出生,汉族,住海南省澄迈县,原告雷文革与被告陈德传民间借贷��纷一案,本院于2017年6月5日立案后,依法适用普通程序,公开开庭进行了审理。原告雷文革的委托诉讼代理人刘光禄到庭参加诉讼,被告陈德传经本院公告传票传唤无正当理由拒不到庭参加诉讼。本案现已审理终结。原告雷文革向本院提出诉讼请求:1.被告偿还原告本金141600元及逾期还款利息(按中国人民银行同期贷款利率,从2015年9月6日计算至实际清偿之日);2.被告承担本案诉讼费用。事实和理由:被告因资金周转需要,于2015年8月1日向原告借款141600元,并承诺在2015年9月5日前还款,借款到期后被告未依约还款。被告陈德传未答辩。本院经审理认定事实如下:原告提交了借条、收据证明被告陈德传向其借款141600元。借条载明:本人陈德传因工厂资金周转需要,向雷文革借款141600元,借款定于2015年9月5日还款;收据载明收到雷文革先生现金141600元。借条及收据有陈德传的签名及捺印。被告陈德传未对签名提出抗辩,故对上述证据本院予以采信,认定陈德传向原告借款141600元。原告主张借款后被告未偿还过借款,被告未举证证明还款情况,故对原告的主张本院予以采纳,认定被告未偿还过借款。另本院已经在庭前向原告送达诚信诉讼承诺书,告知如有证据证明原告进行虚假陈述,原告需要承担相应的法律责任。本院认为,本案为民间借贷纠纷。被告陈德传经本院公告传票传唤无正当理由拒不到庭参加诉讼,由此导致的不利后果由其自行承担。被告陈德传拖欠原告借款141600元,应当予以偿还,故对原告请求被告陈德传偿还借款141600元本院予以支持。双方约定了还款期限但未约定逾期还款利息,根据《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十九条的规定,原告请求被告支付自逾期之日即2015年9月6日起按中国人民银行同期贷款利率(以年利率6%为限)计算至实际清偿之日止的逾期还款利息本院予以支持。综上,本院依照《中华人民共和国合同法》第二百零六条,《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十九条,《中华人民共和国民事诉讼法》第六十四条、第一百四十四条的规定,缺席判决如下:被告陈德传应于本判决生效之日起五日内偿还原告雷文革借款141600元及逾期还款利息[自2015年9月6日起按中国人民银行同期贷款利率(以年利率6%为限)计算至实际清偿之日止]。如未按本判决书指定的期限履行给付金钱义务,应当依照《中华人民共和国民事诉讼法》第二百五十三条之规定,加倍支付迟延履行期间的债务利息。本案受理费3446元,由被告陈德传负担。如不服本判决,可在判决书送达之日起十五日内,向本院递交上诉状,并按对方当事人的人数提出副本,上诉于广东省东莞市中级人民法院。审 判 长  钟凤媚人民陪审员  叶枝发人民陪审员  骆红招二〇一七年十月二十四日书 记 员  钟小敏邬东琴附:相关法律法规条文1.《中华人民共和国民法通则》第一百零八条:债务应当清偿。暂时无力偿还的,经债权人同意或者人民法院裁决,可以由债务人分期偿还。有能力偿还拒不偿还的,由人民法院判决强制偿还。2.《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十九条:借贷双方对逾期利率有约定的,从其约定,但以不超过年利率24%为限。未约定��期利率或者约定不明的,人民法院可以区分不同情况处理:(一)既未约定借期内的利率,也未约定逾期利率,出借人主张借款人自逾期还款之日起按照年利率6%支付资金占用期间利息的,人民法院应予支持;(二)约定了借期内的利率但未约定逾期利率,出借人主张借款人自逾期还款之日起按照借期内的利率支付资金占用期间利息的,人民法院应予支持。3.《中华人民共和国民事诉讼法》第六十四条:当事人对自己提出的主张,有责任提供证据。当事人及其诉讼代理人因客观原因不能自行收集的证据,或者人民法院认为审理案件需要的证据,人民法院应当调查收集。人民法院应当按照法定程序,全面地、客观地审查核实证据。第一百四十四条:被告经传票传唤,无正当理由拒不到庭的,或者未经法庭许可中��退庭的,可以缺席判决。 更多数据: