（2016）皖0102刑初657号
裁判日期: 2016-09-23
公开日期: 2016-10-31
案件名称
张某犯故意伤害罪一审刑事判决书
法院
合肥市瑶海区人民法院
所属地区
合肥市
案件类型
刑事案件
审理程序
一审
当事人
张某
案由
故意伤害
法律依据
《中华人民共和国刑法》：第二百三十四条第一款，第六十七条第一款，第六十七条第一款，第六十一条
全文
安徽省合肥市瑶海区人民法院刑 事 判 决 书（2016）皖0102刑初657号公诉机关合肥市瑶海区人民检察院。被告人张某，绰号“小喜”，男，1988年3月16日出生，无业。因犯寻衅滋事罪于2006年12月20日被民法院判处有期徒刑十个月；因犯窝藏罪于2009年10月30日被民法院判处拘役四个月。因涉嫌犯故意伤害罪于2016年6月16日被合肥市公安局瑶海分局刑事拘留，同年6月28日经合肥市瑶海区人民检察院批准，当日由合肥市公安局瑶海分局执行逮捕。现羁押于合肥市看守所。辩护人杨多法，安徽惟泰律师事务所律师。合肥市瑶海区人民检察院以瑶检公诉刑诉[2016]660号起诉书指控被告人张某犯故意伤害罪，于2016年9月8日向本院提起公诉。本院依法适用简易程序，实行独任审判，于2016年9月18日依法公开开庭审理了本案。合肥市瑶海区人民检察院指派检察员杨雪芳出庭支持公诉，被告人张某及其辩护人杨多法等到庭参加诉讼。现已审理终结。公诉机关指控，2015年11月28日凌晨1时许，被告人张某准备驾驶车牌号为皖A×××××奔驰越野车在合肥市瑶海区合裕路非机动车道上行驶时，与在路边行走的被害人丁某、戴某发生口角，丁某用拳头击打其脸部一拳，被告人张某从车内拿出一把砍刀，并持刀将被害人丁某、戴某身体及头部砍伤，后驾车逃离现场。经合肥市公安局刑事科学技术鉴定，被害人丁某面部中心区留有一9.3㎝条状瘢痕，其人体损伤程度属轻伤一级，被害人戴某左顶部发际内、前额部及右手部三处瘢痕累计达15㎝以上，且左侧顶骨骨折伴左顶部软组织肿胀，其人体损伤程度属轻伤二级。2016年6月16日14时许，公安民警将被告人张某抓获。案发后，双方就民事赔偿达成协议，两被害人对被告人张某表示谅解。经审理查明的事实，与公诉机关指控的事实一致。另查明，被告人张某案发后通过其亲属分别赔偿被害人丁某、戴某经济损失各55000元（已即时付清）。上述事实，被告人张某在开庭审理过程中亦无异议，并有现场指认照片、合肥市公安局法医学人体损伤程度鉴定书、户籍证明、归案经过、前科材料、谅解书、证人林某、董某、龚某、李某的证言、被害人丁某、戴某的报案陈述、辨认笔录等证据证实，足以认定。本院认为，被告人张某与被害人丁某、戴某因琐事发生纠纷后，不能正确处理，竟持砍刀砍击两被害人的身体，并造成一人轻伤一级、一人轻伤二级的后果，其行为已构成故意伤害罪。公诉机关指控的罪名成立，应予支持。被告人张某归案后如实供述了自己的罪行，庭审中自愿认罪，可从轻处罚。鉴于本案系民事纠纷引发，且被害人丁某对矛盾激化负有一定责任，被告人张某案发后通过其亲属积极赔偿被害人丁某、戴某的经济损失，并取得两被害人的谅解，均可酌情从轻处罚。辩护人提出被告人张某具有上述从轻处罚情节的辩护意见，理由成立，予以采纳。但被告人张某曾因犯事受过刑事处罚，仍不思悔改，又持砍刀实施故意伤害犯罪，均可酌情从严惩处。据此，根据被告人张某犯罪的事实、犯罪的性质、情节和对社会的危害程度，本院依照《中华人民共和国刑法》第二百三十四条第一款、第六十七条第三款、第六十一条之规定，判决如下：被告人张某犯故意伤害罪，判处有期徒刑十个月。（刑期从判决执行之日起计算。判决执行以前先行羁押的，羁押一日折抵刑期一日，即自2016年6月16日起至2017年4月15日止。）如不服本判决，可在接到判决书的第二日起十日内，通过本院或者直接向安徽省合肥市中级人民法院提出上诉。书面上诉的，应当提交上诉状正本一份，副本两份。审判员 张立群二〇一六年九月二十三日书记员 张 婕附件：本判决所引用法律条文：《中华人民共和国刑法》第二百三十四条故意伤害他人身体的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制。犯前款罪，致人重伤的，处三年以上十年以下有期徒刑;致人死亡或者以特别残忍手段致人重伤造成严重残疾的，处十年以上有期徒刑、无期徒刑或者死刑。本法另有规定的，依照规定。第六十七条犯罪以后自动投案，如实供述自己的罪行的，是自首。对于自首的犯罪分子，可以从轻或者减轻处罚。其中，犯罪较轻的，可以免除处罚。被采取强制措施的犯罪嫌疑人、被告人和正在服刑的罪犯，如实供述司法机关还未掌握的本人其他罪行的，以自首论。犯罪嫌疑人虽不具有前两款规定的自首情节，但是如实供述自己罪行的，可以从轻处罚;因其如实供述自己罪行，避免特别严重后果发生的，可以减轻处罚。第六十一条对于犯罪分子决定刑罚的时候，应当根据犯罪的事实、犯罪的性质、情节和对于社会的危害程度，依照本法的有关规定判处。 更多数据：